Forward Deployed Engineer

Qué vas a hacer en la operación real de un cliente

• Mapear el ciclo administrativo de punta a punta: qué sistemas hay, qué datos tienen, quién aprueba qué, y dónde se está perdiendo el tiempo hoy.
• Migrar el histórico con operación sombra. Mavox convive con el sistema viejo unas semanas mientras se trae la información completa; tú cuadras los dos lados hasta que los números den iguales. La implementación completa va de 3 a 9 semanas.
• Conectar lo que ya tiene el cliente: su correo (por ahí entran las facturas de proveedor), su proveedor de factura electrónica ante la DIAN, sus extractos bancarios en CSV, XLS o PDF, su POS si decide quedarse con él, su línea de WhatsApp.
• Cargar el histórico de los motores que aprenden. El motor de causación arranca aprendido: se le entregan las correcciones que ese contador ya hizo, para que no proponga mal desde el primer día. Lo mismo con las listas de precios pactadas por proveedor.
• Decidir qué se enciende y cuándo. Todo lo que exige algo nuevo nace apagado, con interruptor por empresa y en modo «avisar» antes que «bloquear»: el cruce de orden, factura y recepción; el control de desvío de precios; la oferta automática de la lista de espera. Encenderlos en el orden equivocado le tranca la operación al cliente. Ese juicio es tuyo.
• Medir si el motor está aprendiendo bien. Hay una pantalla que mide cuántas facturas de un proveedor nuevo hacen falta hasta que el motor acierta. Tú la miras cada semana.
• Devolver al producto lo que se repita. Si la misma necesidad aparece en dos clientes, deja de ser configuración y pasa a ser producto. Eso lo propones tú.

Cómo es un mes típico

Semana 1. Entras a un cliente nuevo con Martín o Andrés. Dos días adentro, mirando cómo trabajan de verdad: quién digita, quién aprueba, dónde está el Excel que sostiene todo. Sales con el mapa del ciclo y con la lista de sistemas a conectar.

Semana 2. Conectas. El correo por donde entran las facturas, el proveedor de la DIAN, el primer extracto bancario. Cargas el histórico de correcciones del contador. Aparece el primer problema que no estaba en el mapa: un proveedor que factura en dólares, o un CUFE que no cuadra. Lo resuelves.

Semana 3. Convivencia. Mavox corre al lado del sistema viejo. Tú cuadras: las mismas ventas del mes tienen que dar el mismo número en los dos lados, y cuando no dan, encuentras por qué. Es la semana más ingrata y la que decide si la implementación sale bien.

Semana 4. Enciendes en modo avisar lo que el cliente decidió encender, entrenas al equipo que va a usarlo, y escribes qué encontraste que debería estar en el producto. Además, en algún momento del mes te va a caer un incidente de un cliente que ya está en producción, y eso manda sobre la agenda.

Y algo que va a pasar, porque ya pasó: un motor puede aprender mal. Nos ocurrió al aprobar pedidos —desmarcar una línea se estaba leyendo como «de este insumo compro el 5 %»— y 266 de 272 insumos quedaron con el factor por el piso. Se midió, se corrigió y se le pusieron topes. El trabajo de encontrar eso, medirlo y arreglarlo es exactamente este cargo.

Qué buscamos

Criterios, no adjetivos. No tienes que cumplirlos todos, pero sí la mayoría.

• Has llevado software a producción que otras personas usaron a diario durante seis meses o más, y puedes contarnos qué se rompió y cómo lo arreglaste.
• Has integrado al menos dos APIs de terceros con autenticación, paginación, reintentos y errores que no estaban documentados.
• Lees y escribes SQL sobre una base relacional de verdad: uniones entre varias tablas, funciones de agregación, y sabes por qué una consulta se puso lenta.
• Sabes depurar de punta a punta: puedes seguir un problema desde la pantalla hasta el dato, la infraestructura y el sistema externo, sin cambiar de dueño en el camino.
• Entiendes, o estás dispuesto a entender en serio, un ciclo administrativo colombiano. Qué es una causación, una retención en la fuente, una nota crédito ante la DIAN, una conciliación bancaria. Si ya lo sabes, dilo en el correo: pesa mucho.
• Te explicas con un contador y con un gerente, en español, sin hablar de sistemas.
• Lees inglés técnico sin traductor. La documentación que vas a necesitar está en inglés.
• Puedes trabajar presencialmente en Medellín e ir a las instalaciones de los clientes.

Suma, y no es requisito: haber trabajado adentro de un ERP (Siigo, World Office, Siesa, SAP, Odoo, Helisa, Loggro) desde el lado del cliente o del implementador; haber montado integraciones de facturación electrónica; haber trabajado con modelos de lenguaje conectados a herramientas.

Qué NO es este puesto

• No es soporte. No vas a atender una cola de tiquetes.
• No es consultoría. No entregas un diagnóstico ni una presentación: entregas un ciclo operando.
• No es desarrollo a la medida. Si cada cliente termina con su propia versión del software, fracasamos. Lo que resuelvas para uno tiene que fortalecer el producto para el siguiente.
• No es un cargo de escritorio. Vas a estar dentro de las empresas de los clientes.
• No es un cargo de ejecutar un plan que otro escribió. El plan lo escribes tú.
• No es remoto. Es presencial en Medellín.

El proceso

1. Tu correo a contacto@mavox.ai. Leemos primero el párrafo de qué llevaste a producción.
2. Una conversación de 45 minutos con Martín o con Andrés, sobre lo que construiste.
3. Un ejercicio técnico corto, sobre un caso real de una implementación, con datos ficticios. Te lo llevas y lo devuelves; no es una prueba en vivo con cronómetro.
4. Medio día con nosotros en Medellín, mirando una implementación de verdad.
5. Decisión y oferta.

Cómo aplicar

Escribe a contacto@mavox.ai con el asunto «Forward Deployment Engineer». Adjunta tu hoja de vida o tu perfil de LinkedIn, un enlace a algo que hayas construido —repositorio, producto en línea, lo que sea que podamos abrir— y un párrafo contándonos qué llevaste a producción y qué se rompió.

Tus datos. Lo que nos mandes lo usamos solo para este proceso de selección, y lo borramos cuando nos lo pidas en contacto@mavox.ai. El responsable es Deep & CO S.A.S.; el detalle está en la política de tratamiento de datos.

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